الگوریتم رنک برین؛ جدیدترین الگوریتم هوشمند گوگل

در این بخش از آموزش سئو به بررسی الگوریتم رنک برین می‌پردازیم. اگر قرار باشد سه فاکتور خیلی مهم گوگل که در سیستم رتبه‌دهی گوگل به شدت تاثیرگذار هستند را نام ببریم، قطعاً باید نام الگوریتم رنک برین یا Rank Brain را بیاوریم؛ چون یکی از مؤثرترین فاکتورها و الگوریتم های گوگل در است.

الگوریتم رنک برین گوگل بر پایه فناوری هوش مصنوعی بنا شده، و از سیستم یادگیری ماشین استفاده می‌کند. این سیستم به نحوی طراحی شده که می‌تواند به‌طور خودآموز رشد کند، بیاموزد، درک پیدا کند و این درک را با گذشت زمان گسترده‌تر کند.

آنچه که کاربران بعد از اجرای الگوریتم رنک برین شاهد بودند، نزدیک‌تر شدن نتایج صفحه گوگل به سرچ مخاطب بود. یعنی این سیستم توانسته بود الگوهای مختلف سرچ مخاطبان را بیاموزد، علایق آن‌ها را درک کند و بهترین نتیجه را به آن‌ها نشان دهد.

جالب است بدانید این الگوریتم آنقدر باهوش است که تک تک بازخوردهای کاربران به صفحات را نیز آنالیز می‌کند. اگر کنجکاو شدید درباره این الگوریتم بیشتر بدانید تا عملکرد سئو سایت خود را در صفحه نتایج بالا ببرید، در ادامه این مطلب با ما همراه شوید و برای اطلاعات بیشتر در مورد مهم ترین الگوریتم ها مقاله الگوریتم های گوگل را مطالعه کنید.

الگوریتم رنک برین گوگل چیست؟

یکی از مهم‌ترین فاکتورهای رتبه‌بندی گوگل، الگوریتم رنک برین است. قبل از طراحی الگوریتم رنک برین، یکی از فاکتورهای مهم برای رتبه‌دهی گوگل وجود کلمه کلیدی هدف در آن صفحه بود. به این شکل که شما می‌توانستید صرفاً با تکرار کلمه کلیدی در بخش‌های مختلف محتوا، به گوگل سیگنال بدهید که کلمه کلیدی این صفحه که می‌خواهید در آن رتبه بگیرید، چیست. اما ادامه این روند باعث شد که محتوای بی‌کیفیت و کم ارزش تولید شود و وبمستران فقط به فکر وجود کلمه کلیدی در آن صفحه باشند و فقط وجود آن کلمه را در صفحه رعایت کنند.

این اتفاق باعث شد که رضایت کاربران با اُفت شدیدی مواجه شود، و اینجا بود که گوگل ناچار شد الگوریتمی به نام الگوریتم رنک برین را طراحی کند. این الگوریتم به جای توجه به کلمه کلیدی، به مفهوم کلمه کلیدی توجه می‌کند. الگوریتم رنک‌برین فناوری جدیدی بر پایه هوش مصنوعی است که با استفاده از سیستم یادگیری ماشین، مانند یک کودک هر روز چیزهای جدیدتری یاد می‌گیرد، به درک بالاتر و عمیق‌تری می‌رسد و هوشمندتر می‌شود.

دلایل گوگل برای طراحی الگوریتم رنک برین چه بود؟

قبل از الگوریتم رنک برین، گوگل از الگوریتم های ریاضی در سیستم رتبه‌دهی استفاده می‌کرد. اما چون این الگوریتم‌ها براساس ریاضیات طراحی شده بودند، مفاهیم را درک نمی کردند و معمولاً نتایج ثابتی را نشان می‌داند؛ فارغ از اینکه محتوا آپدیت و بروزرسانی می‌شد یا نه. در کنار این موضوع، محتواهای بی‌ارزش، تکراری و پر از کلمات کلیدی نیز هر روز در حال افزایش بودند.

در نتیجه گوگل تصمیم گرفت تا الگوریتم رنگ‌برین خود را طراحی کند. به این ترتیب فقط محتواهایی که برای کاربران مفید و کاربردی هستند و ارزش رتبه گرفتن دارند، به کاربران نمایش داده می‌شوند و رتبه بهتری می‌گیرند.

الگوریتم رنک برین گوگل چه فاکتورهایی را بررسی می‌کند؟

براساس اظهار رسمی گوگل، الگوریتم رنک‌برین وظیفه پاسخ‌دهی به %15 از کل جستجوهای کاربران را بر عهده دارد و از مهم‌ترین سیگنال‌های تعیین‌کننده رتبه‌بندی سایت‌ه به شما می‌رود. در حال حاضر الگوریتم رنک‌برین گوگل سومین عامل تاثیرگذار در تعیین نتایج و پاسخ به درخواست جستجوی کاربران و رتبه‌بندی سایت‌ها است. این الگوریتم برای درک نیاز کاربران و نمایش بهترین نتایج به آن‌ها، به دو مورد مهم توجه می‌کند:

1- تشخیص مفهوم کلیدی براساس عبارت یا کلمه کلیدی جستجو شده

هوش مصنوعی الگوریتم رنک‌برین به کلمات موجود در جستجوی کاربر دقت کرده و آن را درک و تفسیر معنایی می‌کند. سپس با بررسی تاریخچه سرچ کاربر، علایق قبلی او، سایت‌هایی که در گذشته بازدید داشته، منطقه جغرافیایی کاربر و نکاتی از این قبیل و با در نظر گرفتن سایر عوامل، به رتبه‌بندی نتایج جستجو برای نمایش در صفحه اول گوگل می‌پردازد، تا نتایج مناسبی را در اختیار او قرار دهد.

2- بررسی رفتار کاربران پس از نمایش نتایج جستجو

زمانی‌که جستجویی در گوگل انجام می‌شود، الگوریتم رنک‌برین شروع به بررسی رفتار کاربران و رتبه صفحات می‌کند. در طی این روند بررسی، کلمه کلیدی یا عبارت سرچ شده، مشخصات کاربر و نتایج نمایش داده شده به او توسط گوگل ذخیره می‌شود، وبسایت‌هایی که کاربر از آن‌ها بازدید کرده، انتخاب می‌شوند و مدت زمان حضور کاربر در هر کدام از صفحات بررسی می‌شود.

با در نظر گرفتن همه این فاکتورها، نهایتا میزان رضایت کاربر از این صفحات سنجیده می‌شود. در واقع رفتار کاربر در صفحه نتایج گوگل، به این الگوریتم کمک می‌کند تا درک بهتری نسبت به مفهوم مورد نظر کاربر پیدا کند و رتبه‌بندی نتایج را بر همین اساس تعیین نماید.

الگوریتم رنک‌برین چه اطلاعاتی را جمع‌آوری و آنالیز می‌کند؟

الگوریتم رنک‌برین اطلاعات مختلفی را در مورد رفتار کاربران بررسی و آنالیز می‌کند، که در این بخش از مطلب می‌خواهیم برخی از این فاکتورهای مهم را به شما معرفی کنیم:

• توجه به مفهوم کلیدی و ارائه بهترین پاسخ به کاربران
• بررسی فاکتورهای تاثیرگذار در رضایت کاربران پیش از ورود به صفحه
• بررسی میزان رضایت کاربران هنگام جستجو
• بررسی عبارات یا انکرتکست‌های استفاده شده برای لینک‌سازی‌ها
• رعایت استانداردهای نگارشی و اصول ساده‌نویسی
• آنالیز رضایت کاربران از محتوای صفحه به صورت دوره‌ای

سخن پایانی

در این مطلب از سری مقالات آموزش رایگان سئو به سوال «الگوریتم رنک برین چیست؟» پاسخ دادیم و متوجه شدیم که دیگر دوران استفاده بسیار زیاد از کلمات کلیدی و محتوای بی‌کیفیت به پایان رسیده و معیار اصلی گوگل برای رتبه‌‌دهی، تنها رضایت کاربران است.

الگوریتم رنک‌برین، در حال حاضر روی بررسی رفتار کاربران و نمایش نتایج جستجو متمرکز است. الگوریتم Rank Brain این‌کار را براساس معیارهایی مانند نرخ بازگشت سایت‌ها، زمان حضور کاربر در صفحه، نرخ کلیک و… انجام می‌دهد.

بنابراین برای کسب بهترین نتیجه فقط کافیست محتوایی با زبان ساده و قابل‌فهم برای کاربرانتان تهیه کنید؛ محتوایی که از نظر آن‌ها ارزشمند است.

این‌کار باعث می‌شود به‌طور خودکار رفتار آن‌ها هنگام ورود به سایت یا حضور در یک صفحه خاص، بهینه شود و عملکرد شما از نظر رنک برین گوگل، شایسته‌ دریافت یک رتبه خوب باشد.

البته باید توجه داشت که الگوریتم رنک‌برین در سال 2015 معرفی شده و با وجود گذشت چندین سال از پیاده‌سازی آن، هنوز هم در مراحل آزمون‌وخطا قرار دارد و مانند یک کودک در مسیر رشد و تکامل قدم برمی‌دارد.

امیدواریم این مقاله توانسته باشد به شما در شناخت بهتر الگوریتم رنک برین گوگل کمک کند. اگر سوالی در مورد این الگوریتم دارید و در این مقاله به آن اشاره نشده، در بخش کامنت‌ها از ما بپرسید تا سریعاً به شما پاسخ دهیم.

درپایان از شما دعوت می‌کنیم، برای آموزش بیش‌تر به صفحه “دوره حضوری سئو” مراجعه فرمائید.

سوالات متداول

1. تمرکز الگوریتم رنک برین روی چه فاکتورهایی است؟

در حال حاضر بیشتر تمرکز رنک برین روی بررسی رفتار کاربران و ترتیب نمایش سایت براساس معیارهایی مانند زمان حضور کاربر در صفحه، نرخ کلیک CTR، نرخ بازگشت سایت‌ها و… است.

2. الگوریتم رنک برین بر چه اساسی کار می‌کند؟

الگوریتم رنک برین با کمک هوش مصنوعی و سیستم Machine Learning به دنبال ارائه بهترین نتایج به کاربران است. این الگوریتم بر پایه دو اصل مهم کار می‌کند: مفهوم کلمات کلیدی و آنالیز رفتار کاربران.

3. آیا الگوریتم RankBrain گوگل باعث تغییر اصول قبلی سئوی محتوا می‌گردد؟

اصول سئوی محتوا با معرفی این الگوریتم تغییر نمی‌کند، بلکه مسئله اصلی تغییر استراتژی‌های سئو سایت و بهبود رتبه سایت‌ها است.

4. مزیت الگوریتم رنک برین در مقایسه با سایر الگوریتم‌ها در چیست؟

الگوریتم رنک برین می‌خواهد کاری که سایر الگوریتم‌های رتبه‌بندی گوگل اعم از پاندا، پنگوئن، الگوریتم مرغ مگس خوار، کبوتر و… انجام می‌دادند را انجام دهد، با این تفاوت که:

• این‌کار را به شکلی متفاوت و با پیچیدگی و دقت بیشتری انجام دهد.
• در طول انجام جستجو و نمایش نتایج، در حال یادگیری و بهبود مستمر باشد.